04 · IA et automatisation
L’IA, avec un vrai but
Une IA et des automatisations concrètes, qui réduisent le travail répétitif, améliorent vos processus et créent une vraie valeur.
Durée typique : 4 semaines pour une première automatisation bien cadrée
Durée habituelle pour une première version bien cadrée, fixée la première semaine. Les périmètres plus larges sont planifiés par étapes.
De quoi s’agit-il
L’IA est utile quand elle retire un travail que personne ne devrait faire à la main, et quand on peut se fier à ce qu’elle produit. Nous construisons des automatisations et des assistants concrets autour de vos outils existants, avec des limites claires, une validation humaine là où elle compte et des coûts visibles.
Pour qui
- Les équipes qui passent des heures sur des demandes, des documents ou de la saisie répétitifs.
- Les entreprises dont le savoir est dispersé dans des documents que personne ne peut retrouver.
- Celles qui s’intéressent à l’IA et veulent une évaluation honnête, pas une démonstration.
Périmètre type
Nous commençons par une tâche, mesurée avant et après. Une première automatisation couvre le processus de bout en bout, les intégrations nécessaires, les étapes de validation pour les personnes concernées et le suivi. Si elle ne prouve pas son utilité, nous le disons.
Notre méthode
Déroulement du projet
01Semaine 01
Découvrir
Comprendre l’activité, clarifier les objectifs, identifier les utilisateurs et fixer le périmètre.
Ce que vous recevezUn périmètre et un plan écrits, validés ensemble.
02Semaine 02
Concevoir
Façonner l’expérience et arrêter ce qui sera construit avant le début du développement.
Ce que vous recevezDes maquettes cliquables et le plan technique.
03Semaines 03–04
Construire
Développer, tester, affiner et préparer la solution pour sa mise en ligne.
Ce que vous recevezUn logiciel testé, en ligne sur des comptes à votre nom.
04En continu
Faire vivre
Maintenance, assistance et améliorations convenues après la mise en ligne.
Ce que vous recevezMises à jour et améliorations, ou une transmission documentée.
Quatre semaines, c’est notre standard pour un projet bien cadré, fixé ensemble la première semaine — pas une promesse pour chaque projet. Les projets plus larges sont planifiés par étapes, et le suivi dépend de l’accompagnement convenu.
La qualité, démontrée
Le standard technique
Ce que comprend chaque projet, quel que soit le service choisi.
Voir les mesures de ce site| Engagement | Standard |
|---|---|
| Revue de code | Une revue de code sur chaque modification avant son intégration |
| Tests automatisés | Tests unitaires et de bout en bout, avec une chaîne DevSecOps, périmètre fixé par projet |
| Accessibilité | Conçu et testé selon les critères WCAG 2.2 AA |
| Performance | Budgets de performance visant des Core Web Vitals « bons », testés sur un Android de milieu de gamme |
| Sécurité | Revue de sécurité fondée sur l’OWASP Top 10 avant la mise en ligne |
| Suivi | Un point d’avancement écrit chaque semaine |
| Propriété | Dépôt et comptes ouverts à votre nom ; le code vous appartient selon les termes de votre contrat |
| Transmission | Documentation, notes d’architecture et présentation de passation (enregistrée sur demande) |
IA et automatisation
Questions fréquentes
Quel travail l’IA peut-elle raisonnablement prendre en charge ?
Le travail répétitif aux entrées claires : trier et traiter les demandes courantes, extraire des informations de documents, préparer des réponses qu’une personne valide, chercher dans votre propre documentation, faire circuler des données entre vos outils. Nous commençons là où le gain est facile à vérifier.
Que deviennent nos données ?
Avant la mise en service, nous vous indiquons quel prestataire d’IA traitera vos données, dans quelle région et selon quelles conditions du prestataire. Lorsque le prestataire le propose, nous choisissons des réglages qui excluent vos données de l’entraînement des modèles. Si vous le préférez, les données sensibles peuvent être tenues entièrement à l’écart du système d’IA. Le traitement des données par le prestataire lui-même relève de ses propres conditions, que nous vous transmettons.
Et si l’IA se trompe ?
Cela arrivera, parfois. C’est pourquoi une personne relit les résultats partout où une erreur aurait des conséquences, nous enregistrons ce que fait le système et nous testons sa précision sur un échantillon de vos cas réels avant que vous ne vous y fiiez.
Avons-nous seulement besoin d’IA ?
Pas toujours. Certaines des meilleures automatisations sont de simples règles et intégrations. Nous ne recommandons l’IA que là où elle fait ce que des outils plus simples ne savent pas faire.